从社交媒体到在线教育，从直播购物到虚拟会议，视频正逐渐成为主流的信息传输方式，高清画质的需求愈发迫切。随着AI的应用和发展，高清画质需求迎刃而解，实时高清时代也随之来临。

高清画质的迫切需求

FHD、4K和8K等超清画质让影像更加精致，更能捕捉到生活的细微之处，无论是电影的细腻情感还是游戏的逼真场景，高清画质都让体验更上一层楼。随着智能手机和平板电脑的普及，这些设备的屏幕尺寸和分辨率也在不断提升，从而推动了对高清画质的需求。越来越多的互动元素涌现，如直播连麦、虚拟现实等。这些场景对画质和实时性的要求更高，进一步推动了高清画质的需求。

除了市场用户需求的变化外，长、短视频平台、内容创作者，以及硬件厂商们对高清、超清画质同样需求迫切。首先，长视频平台和短视频平台纷纷升级技术支持超清画质。这不仅体现了技术进步，还彰显企业对市场变化的敏感度和响应能力。对于内容创作者来说，更高的画质，也可以吸引更多观众和赢得市场竞争。画质的清晰度甚至直接关系到了用户、主播的存留。根据声网的数据分析，高清画质相比标清画质，频道内用户留存时长高10.3%。高清画面能让观众更愿意在平台上停留，增强用户粘性。

AI为实时高清插上翅膀

早在2020年前后，AI、5G商用、云计算等新技术已经在超高清视频领域融合发展。在过去的两年里，超高清视频技术也为以远程医疗、远程教育、安防监控为代表的非接触式经济发展提供了重要助力。发展至今，AI对超高清视频的赋能具体表现在以下几个方面：

智能压缩：AI可以通过深度学习算法，识别并保留视频中的重要信息，同时压缩不太重要的部分。这样可以在保持画质的同时减小文件大小，从而更有效地进行传输。

优化传输路径：通过AI预测和分析，智能选择最佳的传输路径，减少延迟和丢包，保证实时高清视频的流畅传输。

超分辨率技术：AI通过学习已知高清图像，对低分辨率图像进行重建，实现超分辨率效果，让画质得到显著提升。

降噪和提亮：AI能自动识别并消除视频中的噪点，或者在暗部细节上进行提亮，从而让画质更清晰生动。

智能编码和解码：通过AI驱动的智能编码和解码技术，可以根据网络条件和设备能力动态调整视频质量，保证在各种情况下都能提供最佳的观看体验。

个性化体验：AI根据用户习惯和偏好，智能调整画质、分辨率和流量消耗，为不同用户提供个性化的高清体验。

虚拟现实和增强现实应用：通过AI的图像识别和渲染能力，实时高清视频可以与虚拟现实（VR）和增强现实（AR）无缝结合，为用户带来沉浸式的体验。

在实时互动时代有两点核心要求，一是传输，二是画质，而这些也正是AI赋能行业的发力点。在AI助力下，以秀场直播、电商直播、赛事直播为主实时互动场景，正迎来超高清时代。未来，随着AI和其他先进技术的不断演进，我们有理由期待音视频行业将继续朝着更智能、更高效、更个性化的方向发展。

文章转载自：https://display.ofweek.com/2023-08/ART-8321305-8110-30606097.html

文选自OFweek显示网

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